Autor:Site Editor veröffentlichen Zeit: 2025-04-08 Herkunft:Powered
Das indonesische Rechenzentrumsprojekt zielt darauf ab, eine hocheffiziente, stabile und sichere Einrichtung für die Datenspeicherung und -verarbeitung zu erstellen. Um eine ununterbrochene Stromversorgung zu gewährleisten, verwendet das Projekt 9.454 Einheiten mit 12 -V -VRLA -Hoppecke -Batterien. Das Battery Management System ([T1]} (BMS), das für seine außergewöhnliche Leistung und Zuverlässigkeit bekannt ist, dient als kritische Komponente des Backup -Leistungssystems des Rechenzentrums.
Das BMS von DFUN bietet eine umfassende Echtzeitüberwachung aller 9.454 Batterien und erfasst kritische Parameter wie Spannung, Strom, Innenwiderstand und Temperatur genau. Durch die Analyse von Echtzeitdaten alarmiert das System die Bediener sofort auf Anomalien und ermöglicht schnelle Korrekturaktionen. Diese Fähigkeit verwertet das Sicherungsstromsystem mit 'hellseherer Sicht' und 'akutes Gehör', um unter allen Bedingungen eine stabile und zuverlässige Leistung zu gewährleisten, wodurch die durch Ausfälle verursachten Betriebsverluste verhindert werden.
Das BMS passt intelligent auf Ladestrategien anhand des Echtzeit-Batteriestatus an und optimiert den Lade-/Entladungsprozess. Es beseitigt Risiken wie Überladen oder Unterladung, die Verlängerung der Batterielebensdauer um 30% und die Verbesserung der Lade-/Entladungseffizienz um 15% . Für dieses Rechenzentrum belaufen sich die jährlichen Einsparungen durch den reduzierten Batterieersatz und die Wartungskosten auf ca. USD 28.500 USD.
Das herkömmliche Batteriemanagement erfordert häufige manuelle Inspektionen, aber das BMS von DFUN ermöglicht die automatisierte Aufsicht. Über eine zentralisierte Plattform überwachen die Betreiber die Gesundheit der Batterie remote und automatisieren Routineaufgaben wie Equalization Lading und Fehlerdiagnose. Nach der Implementierung nahm manuelle Inspektionen um 50% zurück und die tägliche Wartungszeit wurde um 40% gesenkt , wobei intelligentere und effizientere Rechenzentrumsprodukte fuhr.
Das BMS sammelt und analysiert historische Daten, um strategische Entscheidungen zu unterstützen. Zum Beispiel die Vorhersage von Zeitplänen der Batterieersatz auf der Grundlage von Abbautrends oder Optimierung der Stromverbrauchsmuster zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz. Datenorientierte Erkenntnisse ermöglichen es dem Rechenzentrum, sich dynamisch an die Geschäftsanforderungen anzupassen und überlegene Dienste bereitzustellen.
Dieses Projekt verwendet von DFUN die PBMS9000 + PBAT51 -Lösung .
PBMS9000 nutzt das erweiterte zentralisierte Management und effiziente Kommunikationsprotokolle, um die Fernüberwachung von großflächigen Batterie-Arrays zu ermöglichen. Die intelligente Lastausgleichsfunktion vermittelt Lade-/Entladungsströme basierend auf den Bedingungen für die Batterie- und Lastbedingungen und verhindern die Zuverlässigkeit des lokalisierten Überladens/Entladens und die Steigerung der Systemzuverlässigkeit um 40%.
PBAT51 , ein Hochleistungs-Batteriesensor, liefert präzise Messungen von Spannung, Innenwiderstand und Temperatur. Die robuste Anti-Interferenz-Fähigkeit sorgt für einen stabilen Betrieb in komplexen elektromagnetischen Umgebungen.
Zusammen reduziert diese Lösung die Ausfallraten um 35% und stellt sicher, dass jede Batterie optimal funktioniert, was eine solide Grundlage für die stabile Leistung des Rechenzentrums bietet.
Das BMS von DFUN bietet dem indonesischen Rechenzentrum einen transformativen Wert und verbessert die Leistungszuverlässigkeit, die Betriebseffizienz und die Entscheidungsfunktionen. Die Auswahl des BMS von DFUN bedeutet, die Zukunft der datengesteuerten Infrastruktur zu schützen.
